È responsabile di importanti sviluppi metodologici nell’inferenza bayesiana, come pioniere dei metodi MCMC (catena di Markov) basati su particelle per l’inferenza in tempo reale, e del primo metodo pratico (1996) per un’analisi congiunta di dati longitudinali e storici degli eventi . Ha introdotto approcci bayesiani MCMC nel campo del monitoraggio e della previsione delle malattie. Ha lavorato anche in genetica statistica, neuroscienze e biologia computazionale ed è uno dei massimi esperti in inferenza causale, con notevoli contributi in interazione causativa, mediazione e randomizzazione mendeliana bayesiana. Vanta una solida esperienza di ricerca interdisciplinare in un ampio spettro di aree importanti e nel 2014 la sua collaborazione con Cambridge Abcodia Ltd per lo sviluppo di un approccio basato su biomarcatori per la diagnosi precoce del cancro al pancreas gli è valsa una nomination a Orizzonte 2020. Conta circa 190 articoli sottoposti a peer review. Ha una vasta esperienza di pubblicazioni di ricerca interdisciplinare su Nature, Nature Genetics, Nature Communications, Journal of the American College of Cardiology, Circulation, Cognition, Journal of Alzheimer’s Disease, Multiple Sclerosis Journal, Gastroenterology, Diabetes, Cancer Research, British Journal of Cancer, Giornale europeo di neuroscienze, citometria, giornali di biologia molecolare e altri.