Visualizzazione dati: principi e metodologie in R e Python

Visualizzazione dati: principi e metodologie in R e Python

Il corso ha lo scopo di venire incontro alla crescente richiesta di competenze statistiche nell’ambito della visualizzazione dei dati. il corso è suddiviso in una breve parte di teoria introduttiva e in una parte di applicazione con software R e Python. Tutto il materiale didattico usato durante il corso verrà reso disponibile alla fine del corso.

IL CORSO NON RICHIEDE PREREQUISITI.

Orario: 9-13. Piattaforma Zoom.

Per iscriversi, si prega di compilare il seguente modulo: https://docs.google.com/forms/d/1wkDy40k85bZ9MyEuZCAhepCNMDx1RXXoJYnQB_nGHlg/edit

Programma:

I Giorno (30 Settembre):

  • Introduzione al corso.
  • Interpretazione di un grafico.
  • Costruzione di un grafico: principi, buone pratiche, esempi positivi e negativi

II Giorno (1 Ottobre):

  • Visualizzazione dati in R: il pacchetto lattice ed il pacchetto ggplot2.

III Giorno (2 Ottobre):

  • Visualizzazione dati in Python: i moduli matplotlib, seaborn, plotly

 

Costo: 

150 euro per gli studenti

300 euro per personale accademico

500 per personale non accademico

 

Docente:

Giuseppe Jurman, Ph.D. in Matematica, è Responsabile dell’Unità di Ricerca “Data Science for Health” del Centro di Digital Health and WellBeing della Fondazione Bruno Kessler di Trento. I suoi interessi di ricerca si focalizzano principalmente sullo sviluppo e l’applicazione di modelli predittivi di AI data driven (machine/deep learning) per la medicina e la biologia computazionale, in particolare dati clinici, omici e di imaging biomedico.

 

Comitato scientifico e organizzatore:

Luisa Bernardinelli, Teresa Fazia, Andrea Nova.

Iscrizione all'evento

2024-9-30 9:00 AM 2024-10-2 1:00 PM Europe/Rome Visualizzazione dati: principi e metodologie in R e Python Il corso ha lo scopo di venire incontro alla crescente richiesta di competenze statistiche nell’ambito della visualizzazione dei dati. il corso è suddiviso in una breve parte di teoria introduttiva e in una parte di applicazione con software R e Python. Tutto il materiale didattico usato durante il corso verrà reso disponibile alla fine del […] Zoom platform
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