Davide Gentilini si laurea in Biologia presso l’Università degli Studi di Milano nel 2004 e nel 2010 consegue il Diploma di Specialità in Genetica Medica presso la facoltà di Medicina e Chirurgia Università degli Studi di Milano. Nel 2012 ottiene il diploma di Master II Livello in Statistica Medica e Genomica presso l’Università degli Studi di Pavia e nel 2015 il titolo di PhD in Scienze Statistiche e Sanitarie curriculum Statistica Medica ed Epidemiologia clinica presso l’Università di Pavia. Attualmente è Professore Associato in Statistica Medica presso l’Università di Pavia e capo dell’Unità di Bioinformatica e Statistica Genetica presso l’Istituto Auxologico Italiano. In qualità di genetista e responsabile dell’analisi bioinformatica è impegnato anche nell’attività di diagnostica molecolare. L’attività di ricerca è invece prevalentemente rivolta allo studio delle componenti genetiche ed epigenetiche che regolano i tratti complessi e a modelli che riescano a utilizzare congiuntamente dati omici di varia natura. In ambito didattico organizza e promuove corsi di alta formazione nell’ambito della bioinformatica e dell’epidemiologia genetica.
Davide Gentilini
PROFESSORE ASSOCIATO
- Laurea in Biologia presso l’Università degli Studi di Milano (2004)
- Diploma di Specialità in Genetica Medica presso la facoltà di Medicina e Chirurgia Università degli Studi di Milano (2010)
- Diploma di Master II Livello in Statistica Medica e Genomica presso l’Università degli Studi di Pavia e successivamente (2012)
- PhD in Scienze Statistiche e Sanitarie curriculum Statistica Medica ed Epidemiologia clinica presso l’Università di Pavia (2015)
- Ricercatore in Statistica Medica presso l’Università di Pavia e capo dell’Unità di Bioinformatica e Statistica Genetica presso l’Istituto Auxologico Italiano.
- Professore Associato in Statistica Medica presso l’Università di Pavia (2022)
Davide Gentilini è ideatore e amministratore della piattaforma web GLABSTAT dove ha sviluppato numerose applicazioni per analisi statistica e grafica dei dati rendendole disponibili in modo gratuito alla comunità scientifica. La piattaforma consente inoltre di accedere a contenuti didattici sempre nell’ambito della statistica medica e genomica.

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